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原创【8269CY+2080TI】安装Centos7+CUDA9.0+CUDNN9.0 深度学习环境搭建(五)

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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2020-12-2 01:21:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 18755080270 于 2020-12-2 01:43 编辑

    8269CY+2080TI】安装Centos7+CUDA9.0+CUDNN9.0 深度学习环境搭建(五)
    作者:小白

    前言
    好久没有更新教程了,为了生活而忙于工作不能自拔。最近给客户调试了一台深度学习主机,记录下遇到的问题和解决办法,希望可以帮助到大家!

    电脑主机配置
    CPU8269CY 2.5Ghz 26C 52T *2
    主板:超微X11DAi-N
    内存:三星 2933  RECC 16G *8
    硬盘:三星 870 QVO 1T  企业级固态
    显卡:DELL RTX2080TI  11G  *2
    电源:长城巨龙 1250W

    安装教程即将开始。。。
    004.jpg

    再次安装CUDA
    [root@localhost Downloads]# sudo yum install cuda
    Loaded plugins: fastestmirror, langpacks
    Determining fastest mirrors
    epel/x86_64/metalink                                     | 7.5 kB     00:00     
    * base: mirrors.cn99.com
    * elrepo: hkg.mirror.rackspace.com
    * epel: mirrors.ustc.edu.cn
    * extras: mirrors.ustc.edu.cn
    * updates: mirrors.cn99.com
    base                                                     | 3.6 kB     00:00     
    cuda-10-2-local-10.2.89-440.33.01                        | 2.5 kB     00:00     
    cuda-rhel7-11-1-local                                    | 2.5 kB     00:00     
    elrepo                                                   | 2.9 kB     00:00     
    epel                                                     | 4.7 kB     00:00     
    extras                                                   | 2.9 kB     00:00     
    updates                                                  | 2.9 kB     00:00     
    (1/10): cuda-10-2-local-10.2.89-440.33.01/primary_db       |  46 kB   00:00     
    (2/10): cuda-rhel7-11-1-local/primary_db                   |  52 kB   00:00     
    (3/10): base/7/x86_64/group_gz                             | 153 kB   00:00     
    (4/10): base/7/x86_64/primary_db                           | 6.1 MB   00:00     
    (5/10): elrepo/primary_db                                  | 481 kB   00:00     
    (6/10): epel/x86_64/group_gz                               |  95 kB   00:00     
    (7/10): epel/x86_64/updateinfo                             | 1.0 MB   00:00     
    (8/10): epel/x86_64/primary_db                             | 6.9 MB   00:00     
    (9/10): extras/7/x86_64/primary_db                         | 222 kB   00:00     
    (10/10): updates/7/x86_64/primary_db                       | 3.7 MB   00:00     
    ================================================================================
    Package                   Arch   Version           Repository             Size
    ================================================================================
    Installing:
    cuda-driver-devel-11-1    x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  33 k
    cuda-drivers              x86_64 455.23.05-1       cuda-rhel7-11-1-local 3.6 k
    cuda-gdb-11-1             x86_64 11.1.69-1         cuda-rhel7-11-1-local 4.6 M
    cuda-libraries-11-1       x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 2.9 k
    cuda-libraries-devel-11-1 x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 3.0 k
    cuda-memcheck-11-1        x86_64 11.1.69-1         cuda-rhel7-11-1-local 174 k
    cuda-nsight-11-1          x86_64 11.1.69-1         cuda-rhel7-11-1-local 113 M
    cuda-nsight-compute-11-1  x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 5.2 k
    cuda-nsight-systems-11-1  x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 4.9 k
    cuda-nvcc-11-1            x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  34 M
    cuda-nvdisasm-11-1        x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  31 M
    cuda-nvml-devel-11-1      x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  93 k
    cuda-nvprof-11-1          x86_64 11.1.69-1         cuda-rhel7-11-1-local 4.5 M
    cuda-nvprune-11-1         x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  63 k
    cuda-nvrtc-11-1           x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  14 M
    cuda-nvrtc-devel-11-1     x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  27 k
    cuda-nvtx-11-1            x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  83 k
    cuda-nvvp-11-1            x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local 116 M
    cuda-runtime-11-1         x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 2.7 k
    cuda-samples-11-1         x86_64 11.1.74-1         cuda-rhel7-11-1-local  93 M
    cuda-sanitizer-11-1       x86_64 11.1.49-1         cuda-rhel7-11-1-local  13 M
    cuda-toolkit-11-1         x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 3.3 k
    cuda-tools-11-1           x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 2.6 k
    cuda-visual-tools-11-1    x86_64 11.1.0-1          cuda-rhel7-11-1-local 3.2 k
    kmod-nvidia-latest-dkms   x86_64 3:455.23.05-1.el7 cuda-rhel7-11-1-local  19 M
    libcublas-11-1            x86_64 11.2.1.74-1       cuda-rhel7-11-1-local 220 M
    libcublas-devel-11-1      x86_64 11.2.1.74-1       cuda-rhel7-11-1-local 227 M
    libcufft-11-1             x86_64 10.3.0.74-1       cuda-rhel7-11-1-local 160 M
    libcufft-devel-11-1       x86_64 10.3.0.74-1       cuda-rhel7-11-1-local 280 M
    libcurand-11-1            x86_64 10.2.2.74-1       cuda-rhel7-11-1-local  46 M
    libcurand-devel-11-1      x86_64 10.2.2.74-1       cuda-rhel7-11-1-local  46 M
    libcusolver-11-1          x86_64 11.0.0.74-1       cuda-rhel7-11-1-local 582 M
    libcusolver-devel-11-1    x86_64 11.0.0.74-1       cuda-rhel7-11-1-local  47 M
    libcusparse-11-1          x86_64 11.2.0.275-1      cuda-rhel7-11-1-local 152 M
    libcusparse-devel-11-1    x86_64 11.2.0.275-1      cuda-rhel7-11-1-local 304 M
    nvidia-driver-latest-NvFBCOpenGL
                               x86_64 3:455.23.05-1.el7 cuda-rhel7-11-1-local 119 k
    nvidia-driver-latest-cuda x86_64 3:455.23.05-1.el7 cuda-rhel7-11-1-local 330 k
    nvidia-libXNVCtrl-devel   x86_64 3:455.23.05-1.el7 cuda-rhel7-11-1-local  58 k
    nvidia-modprobe-latest    x86_64 3:455.23.05-1.el7 cuda-rhel7-11-1-local  34 k
    Transaction Summary
    ================================================================================
    Install  1 Package (+68 Dependent packages)

    Total download size: 3.3 G
    Installed size: 6.1 G
    Is this ok [y/d/N]: y
    Downloading packages:
    warning: /var/cuda-repo-rhel7-11-1-local/cuda-11.1.0-1.x86_64.rpm: Header V3 RSA/SHA512 Signature, key ID 7fa2af80: NOKEY
    Public key for cuda-11.1.0-1.x86_64.rpm is not installed
    (1/5): libglvnd-opengl-1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64.rpm |  43 kB   00:00     
    (2/5): ocl-icd-2.2.12-1.el7.x86_64.rpm                     |  43 kB   00:00     
    (3/5): opencl-filesystem-1.0-5.el7.noarch.rpm              | 3.9 kB   00:00     
    (4/5): vulkan-filesystem-1.1.97.0-1.el7.noarch.rpm         | 6.3 kB   00:00     
    (5/5): yum-plugin-nvidia-1.0.2-1.el7.elrepo.noarch.rpm     |  12 kB   00:00     
    --------------------------------------------------------------------------------
    Total                                              684 MB/s | 3.3 GB  00:05     
    Retrieving key from file:///var/cuda-repo-rhel7-11-1-local/7fa2af80.pub
    Importing GPG key 0x7FA2AF80:
    Userid     : "cudatools <cudatools@nvidia.com>"
    Fingerprint: ae09 fe4b bd22 3a84 b2cc fce3 f60f 4b3d 7fa2 af80
    Package    : cuda-repo-rhel7-11-1-local-11.1.0_455.23.05-1.x86_64 (installed)
    From       : /var/cuda-repo-rhel7-11-1-local/7fa2af80.pub
    Is this ok [y/N]: y
    Running transaction check
    Running transaction test
    Transaction test succeeded
    Running transaction
    Removing existing driver runfile install
      Installing : cuda-driver-devel-11-1-11.1.74-1.x86_64                     1/69
      Installing : cuda-nvprof-11-1-11.1.69-1.x86_64                           2/69
      Installing : libnvjpeg-11-1-11.2.0.74-1.x86_64                           3/69
      Installing : libnvjpeg-devel-11-1-11.2.0.74-1.x86_64                     4/69
      Installing : libnpp-11-1-11.1.1.269-1.x86_64                             5/69
      Installing : libnpp-devel-11-1-11.1.1.269-1.x86_64                       6/69
      Installing : libcufft-11-1-10.3.0.74-1.x86_64                            7/69
      Installing : libcufft-devel-11-1-10.3.0.74-1.x86_64                      8/69
      Installing : cuda-nvrtc-11-1-11.1.74-1.x86_64                            9/69
      Installing : cuda-nvrtc-devel-11-1-11.1.74-1.x86_64                     10/69
      Installing : cuda-nvml-devel-11-1-11.1.74-1.x86_64                      11/69
      Installing : libcusparse-11-1-11.2.0.275-1.x86_64                       12/69
      Installing : libcusparse-devel-11-1-11.2.0.275-1.x86_64                 13/69
      Installing : libcusolver-11-1-11.0.0.74-1.x86_64                        14/69
      Installing : libcusolver-devel-11-1-11.0.0.74-1.x86_64                  15/69
      Installing : cuda-nvcc-11-1-11.1.74-1.x86_64                            16/69
      Installing : libcublas-11-1-11.2.1.74-1.x86_64                          17/69
      Installing : libcublas-devel-11-1-11.2.1.74-1.x86_64                    18/69
      Installing : libcurand-11-1-10.2.2.74-1.x86_64                          19/69
      Installing : libcurand-devel-11-1-10.2.2.74-1.x86_64                    20/69
      Installing : cuda-nvdisasm-11-1-11.1.74-1.x86_64                        21/69
      Installing : cuda-cudart-11-1-11.1.74-1.x86_64                          22/69
      Installing : cuda-cudart-devel-11-1-11.1.74-1.x86_64                    23/69
      Installing : cuda-libraries-11-1-11.1.0-1.x86_64                        24/69
      Installing : cuda-samples-11-1-11.1.74-1.x86_64                         25/69
      Installing : cuda-libraries-devel-11-1-11.1.0-1.x86_64                  26/69
      Installing : cuda-nvvp-11-1-11.1.74-1.x86_64                            27/69
      Installing : ocl-icd-2.2.12-1.el7.x86_64                                28/69
      Installing : cuda-nvprune-11-1-11.1.74-1.x86_64                         29/69
      Installing : cuda-cupti-11-1-11.1.69-1.x86_64                           30/69
      Installing : cuda-memcheck-11-1-11.1.69-1.x86_64                        31/69
      Installing : yum-plugin-nvidia-1.0.2-1.el7.elrepo.noarch                32/69
      Installing : 1:libglvnd-opengl-1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64          33/69
      Installing : nsight-systems-2020.3.4-2020.3.4.32_52657a0-0.x86_64       34/69
      Installing : cuda-nsight-systems-11-1-11.1.0-1.x86_64                   35/69
      Installing : cuda-demo-suite-11-1-11.1.74-1.x86_64                      36/69
      Installing : cuda-gdb-11-1-11.1.69-1.x86_64                             37/69
      Installing : cuda-documentation-11-1-11.1.74-1.x86_64                   38/69
      Installing : cuda-nsight-11-1-11.1.69-1.x86_64                          39/69
      Installing : cuda-sanitizer-11-1-11.1.49-1.x86_64                       40/69
      Installing : vulkan-filesystem-1.1.97.0-1.el7.noarch                    41/69
      Installing : cuda-cuobjdump-11-1-11.1.74-1.x86_64                       42/69
      Installing : cuda-compiler-11-1-11.1.0-1.x86_64                         43/69
      Installing : cuda-nvtx-11-1-11.1.74-1.x86_64                            44/69
      Installing : cuda-command-line-tools-11-1-11.1.0-1.x86_64               45/69
      Installing : opencl-filesystem-1.0-5.el7.noarch                         46/69
      Installing : 3:nvidia-persistenced-latest-455.23.05-1.el7.x86_64        47/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-cuda-libs-455.23.05-1.el7.x86_64    48/69
      Installing : 3:nvidia-xconfig-latest-455.23.05-1.el7.x86_64             49/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-NVML-455.23.05-1.el7.x86_64         50/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-NvFBCOpenGL-455.23.05-1.el7.x86_6   51/69
      Installing : 3:nvidia-modprobe-latest-455.23.05-1.el7.x86_64            52/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-devel-455.23.05-1.el7.x86_64        53/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-libs-455.23.05-1.el7.x86_64         54/69
      Installing : 3:kmod-nvidia-latest-dkms-455.23.05-1.el7.x86_64           55/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-455.23.05-1.el7.x86_64              56/69
      Installing : 3:nvidia-driver-latest-cuda-455.23.05-1.el7.x86_64         57/69
      Installing : 3:nvidia-libXNVCtrl-455.23.05-1.el7.x86_64                 58/69
      Installing : 3:nvidia-settings-455.23.05-1.el7.x86_64                   59/69
      Installing : 3:nvidia-libXNVCtrl-devel-455.23.05-1.el7.x86_64           60/69
      Installing : cuda-runtime-11-1-11.1.0-1.x86_64                          61/69
      Installing : nsight-compute-2020.2.0-2020.2.0.18-1.x86_64               62/69
      Installing : cuda-nsight-compute-11-1-11.1.0-1.x86_64                   63/69
      Installing : cuda-visual-tools-11-1-11.1.0-1.x86_64                     64/69
      Installing : cuda-tools-11-1-11.1.0-1.x86_64                            65/69
      Installing : cuda-toolkit-11-1-11.1.0-1.x86_64                          66/69
      Installing : cuda-11-1-11.1.0-1.x86_64                                  67/69
      Installing : cuda-11.1.0-1.x86_64                                       68/69
      Installing : cuda-drivers-455.23.05-1.x86_64                            69/69

    Installed:
      cuda.x86_64 0:11.1.0-1                                                        
    此处省略5000字!此处省略5000字!此处省略5000字!
    Complete!
    ################################################################################

    2.CUDA添加到全环境变量
    [root@localhost deviceQuery]# vim /etc/profile

    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin                     #添加此行
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64                        #添加此行

    [root@localhost deviceQuery]#source /etc/profile

    3.查看nvcc版本号:nvcc -V
    [root@localhost deviceQuery]# nvcc -V
    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
    Built on Tue_Sep_15_19:10:02_PDT_2020
    Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
    Build cuda_11.1.TC455_06.29069683_0

    4.测试cuda
    [root@localhost ~]# cd /usr/local/cuda-11.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
    [root@localhost 1_Utilities]# ./deviceQuery
    ./deviceQuery Starting...

    CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

    Detected 2 CUDA Capable device(s)

    Device 0: "GeForce RTX 2080 Ti"
      CUDA Driver Version / Runtime Version          11.1 / 11.1
      CUDA Capability Major/Minor version number:    7.5
      Total amount of global memory:                 11019 MBytes (11554324480 bytes)
      (68) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP:     4352 CUDA Cores
      GPU Max Clock rate:                            1545 MHz (1.54 GHz)
      Memory Clock rate:                             7000 Mhz
      Memory Bus Width:                              352-bit
      L2 Cache Size:                                 5767168 bytes
      Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
      Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(32768), 2048 layers
      Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(32768, 32768), 2048 layers
      Total amount of constant memory:               65536 bytes
      Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
      Total shared memory per multiprocessor:        65536 bytes
      Total number of registers available per block: 65536
      Warp size:                                     32
      Maximum number of threads per multiprocessor:  1024
      Maximum number of threads per block:           1024
      Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
      Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
      Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
      Texture alignment:                             512 bytes
      Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 3 copy engine(s)
      Run time limit on kernels:                     Yes
      Integrated GPU sharing Host Memory:            No
      Support host page-locked memory mapping:       Yes
      Alignment requirement for Surfaces:            Yes
      Device has ECC support:                        Disabled
      Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
      Device supports Managed Memory:                Yes
      Device supports Compute Preemption:            Yes
      Supports Cooperative Kernel Launch:            Yes
      Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      Yes
      Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 175 / 0
      Compute Mode:
         < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

    Device 1: "GeForce RTX 2080 Ti"
      CUDA Driver Version / Runtime Version          11.1 / 11.1
      CUDA Capability Major/Minor version number:    7.5
      Total amount of global memory:                 11019 MBytes (11554717696 bytes)
      (68) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP:     4352 CUDA Cores
      GPU Max Clock rate:                            1545 MHz (1.54 GHz)
      Memory Clock rate:                             7000 Mhz
      Memory Bus Width:                              352-bit
      L2 Cache Size:                                 5767168 bytes
      Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
      Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(32768), 2048 layers
      Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(32768, 32768), 2048 layers
      Total amount of constant memory:               65536 bytes
      Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
      Total shared memory per multiprocessor:        65536 bytes
      Total number of registers available per block: 65536
      Warp size:                                     32
      Maximum number of threads per multiprocessor:  1024
      Maximum number of threads per block:           1024
      Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
      Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
      Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
      Texture alignment:                             512 bytes
      Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 3 copy engine(s)
      Run time limit on kernels:                     No
      Integrated GPU sharing Host Memory:            No
      Support host page-locked memory mapping:       Yes
      Alignment requirement for Surfaces:            Yes
      Device has ECC support:                        Disabled
      Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
      Device supports Managed Memory:                Yes
      Device supports Compute Preemption:            Yes
      Supports Cooperative Kernel Launch:            Yes
      Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      Yes
      Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 216 / 0
      Compute Mode:
         < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
    > Peer access from GeForce RTX 2080 Ti (GPU0) -> GeForce RTX 2080 Ti (GPU1) : No
    > Peer access from GeForce RTX 2080 Ti (GPU1) -> GeForce RTX 2080 Ti (GPU0) : No

    deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 11.1, CUDA Runtime Version = 11.1, NumDevs = 2
    Result = PASS

    ################################################################################

    安装CUDNN9.0
    1.解压cudnn9.0压缩包
    [root@localhost Downloads]# tar -xvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.1.tgz

    2.将cudnn9.0解压后的文件复制到cuda的路径下
    [root@localhost Downloads]# cd cuda
    [root@localhost cuda]# cp include/* /usr/local/cuda-9.0/inlcude/
    [root@localhost cuda]# cp lib64/lib* /usr/local/cuda-9.0/lib64/

    3.修改文件权限
    [root@localhost cuda]# chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
    ################################################################################

    [root@localhost cuda]# nvidia-smi
    注意:此处千万不要重启服务器哟,NVIDIA驱动需要安装!!!!
    注意:此处千万不要重启服务器哟,NVIDIA驱动需要安装!!!!
    注意:此处千万不要重启服务器哟,NVIDIA驱动需要安装!!!!

    下一贴教你安装NVIDIA 440.64 驱动!!!


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