请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
 找回密码
注册 登录
查看: 29|回复: 0

全球AI创新指数排名:中美在第一梯队,算力、人才如何分布

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2 小时前
  • 签到天数: 1515 天

    [LV.Master]伴坛终老

    发表于 2022-9-8 21:35:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

          全球AI创新指数排名:中美在第一梯队,算力、人才如何分布  作者/金叶子

      经过60多年发展,人工智能领域呈现跨界融合、人际协同、群智开放、自主操控等新特征。作为反映国家人工智能创新水平的重要指标,今年人工智能创新指数有什么新变化?

      中国科学技术信息研究所日前发布的《2021全球人工智能创新指数报告》(下称“报告”)显示,目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能创新水平已进入第一梯队,与美国的差距进一步缩小;韩国、英国、加拿大、德国、日本、法国等各具发展优势和特色,呈竞争态势。

      中美在第一梯队

      从报告总体排名看,2021年全球人工智能创新指数仍呈现明显的梯次分布。46个参评国家分为四大梯队:进入第一梯队的只有美国和中国;第二梯队包括韩国、英国等9个国家;第三梯队包括瑞典、卢森堡等13个国家;第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。

      从参评国家近三年的名次变化看,美国人工智能创新指数已连续三年位居全球第一;中国保持较快发展势头,人工智能创新指数连续两年排名第二;英国、韩国、法国、加拿大、日本、德国等国家之间呈现你追我赶的竞争态势;土耳其、印度等国家的排名上升趋势较为明显。

      中国科学技术信息研究所所长赵志耘在解读报告时表示,中国人工智能发展迅速,人工智能综合实力不断提升。这体现在,开源项目影响力明显提升。2021年,中国的人工智能开源代码量达到158项, 2020年为139项。全球TOP500超算中心数量连年保持首位。截至2021年6月,中国有188个超算中心进入全球500强行列,占总量的37.6%,居全球首位。同时,中国人工智能企业蓬勃发展。

      报告撰写团队负责人、中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心常务副主任徐峰对第一财经表示,相比此前的报告,今年在4个梯队的划分上有了比较大改变。“前两年的报告只有美国在第一梯队,今年结合各项指标,将中国纳入到了第一梯队。”

      超算中心占比情况

      人工智能发展指数包含基础支撑,还有创新资源环境、科技研发、产业与应用等指标。

      基础支撑方面,从国别差异来看,各国在计算基础上的差距明显高于网络基础。比如,中国的计算基础位列第三,但网络基础排在31名,相差28名。

      数据中心保有率和全球TOP500超算中心占比是各国基础支撑得分差异的主要原因,两项指标均存在“一家独大”的情况。美国在数据中心保有率上满分,中国在全球TOP500超算中心占比上优势明显,数量连年保持首位。截至2021年6月,中国有188个超算中心进入全球500强行列,占总量的37.6%,居全球首位。2018~2021年中国进入全球500强的超算中心数量一直保持全球领先,但值得注意的是,随着越来越多的国家开始加大算力基础设施的建设力度,与2020年相比,中国在超算中心上的优势有所减弱。

      “从超算中心的数量看,中国超过美国,但在计算基础方面还是有差距,核心主要在高质量的数据中心还需要提升。”徐峰对记者说。

      中国信通院《数据中心白皮书2022》显示,近年来,我国数据中心机架规模稳步增长。按照标准机架2.5kW统计,截至2021年底,我国在用数据中心机架规模达到520万架,近五年年均复合增速超过30%。其中,大型以上数据中心机架规模增长更为迅速,按照标准机架2.5kW统计,机架规模420万架,占比达到80%。

      今年2月,我国“东数西算”工程全面启动,全国8个算力网络国家枢纽节点、十大数据中心集群也进入具体施工期。据测算,东数西算每年能带动投资大概4000亿元;同时,对于西部的产业来说,数据中心这些算力设施建设之后,会带来相关的IT产业、绿色能源产业等。

      顶级学者密度仍需提高

      除了基础算力,在人才和产业发展指标方面,全球人工智能有哪些新特征?

      报告显示,人工智能人才这一指标排名前十的国家分别是美国、新加坡、中国、拉脱维亚、以色列、英国、卢森堡、越南、德国和比利时。从空间分布看,北美洲和欧洲是人工智能人才的主要集聚地。中美两国人工智能顶级学者绝对数量领先,分别是1598位和1483位,远高于世界上其他国家。但是中国在顶级学者人口参与率方面,还有待提高。

      徐峰对记者表示,近年来我国在人工智能人才的教育引进方面做了一些工作,人工智能人才规模不断扩大,但因为时间周期较短,整体质量和美国等发达国家相比还有差距,特别是顶尖级高水平的人工智能学者。

      报告还显示,中国在数学、物理、神经科学等人工智能基础学科教育水平有待提高。从高校实力看,中国的人工智能基础学科方面不及美国。中国人工智能从业人员虽然总量仅次于美国,但每万劳动人口中参与率不高。

      从产业发展方面看,全球人工智能企业在国家和地理分布上严重不均衡。人工智能企业数量排名前10的国家拥有9020家人工智能企业,占参评国家企业总数的82.97%。在人工智能上市企业数量上,排名第一的美国有63家公司,排名第二的中国有60家,第三名加拿大12家。

      按报告的统计口径,截至2021年9月,美国人工智能企业有4664家;中国有880家。中国人工智能企业累计共获得462亿美元的投资,排名第二,平均每家企业融资额为0.53亿美元,排名第一。




    上一篇:百度李彦宏内部信:要充分认知困难,也要有理性的信心
    下一篇:华为云:全面建设全球初创生态,未来3年将赋能10000家高潜初创企业
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则